ARK Invest 的年度「Big Ideas」研討會總能引起科技圈的關注。今年的線上研討會，Cathie Wood 與 Brett Winton 等專家深入探討了生成式 AI、機器人、區塊鏈等熱門領域的未來趨勢，吸引了眾多投資者和科技愛好者。這份報告在發布後三週內下載次數超過六萬，遠超去年總下載量，可見市場對創新趨勢的關注度空前高漲。現在，就讓我們一起解讀這次研討會的重點內容。
AI 加速：指數級增長的時代來臨
Brett 以一個關於印度象棋起源的故事開場，巧妙地闡述了複合增長的力量。這個故事大家都耳熟能詳：象棋的發明者向國王索要的獎勵，是在棋盤的第一格放一粒米，第二格放兩粒，以此類推，每格米粒數量翻倍。起初，國王覺得這要求微不足道，但很快他就發現，整個國家的糧倉都無法滿足這個看似簡單的請求。
Brett 將這個故事比作當今科技發展的現狀，他認為我們正處於一個「偉大加速」（great acceleration）的時代。他指出，積體電路的發明就像是象棋棋盤上的第32格，而根據摩爾定律，電腦效能每兩年翻倍。到了 2023 年，我們已經來到了棋盤的第六行。
為了更形象地說明這一點，Brett 展示了一張圖表，橫軸代表累積建造的 Colossus 等級資料中心的數量，縱軸代表運算能力。圖表清晰地顯示，AI 正在加速運算能力的提升，性能翻倍的時間間隔越來越短。這意味著，即使投入相同的資金，也能夠獲得更高的運算效能。他預計，在本十年末，我們將走到棋盤的終點。
AI 驅動的產業變革：特斯拉與藥物發現的案例
AI 的加速發展，正對各行各業產生深遠的影響。Brett 以特斯拉為例，預計其全自動駕駛技術將在今年下半年實現比人類駕駛更安全的目標，並可能在 6 月開始商業發布。他認為，即使在安全性尚未完全超越人類駕駛的情況下，特斯拉也可以通過遠端操作員介入的方式來實現商業化，就像 Waymo 正在做的那樣。
在藥物發現領域，AI 的應用也顯著提高了效率。例如，Recursion Therapeutics 的研究人員藉由 AI 引擎的輔助，能夠測試的假設數量增加了五倍。此外，AI 還可以直接用於編寫軟體，解決軟體工程基準測試問題的能力從 2023 年的 4% 提高到目前 GPT 模型的近四分之三。
AI Agent：個人助理與企業變革的催化劑
Cathie Wood 則更深入地探討了 AI Agent 的潛力。她認為，AI Agent 將會變得越來越聰明，能夠執行更高價值的任務。她說：「如果 15 年前在我創立 ARK Invest 之初，就有一個 AI Agent 來協助我制定商業計畫和行銷策略，那將會帶來多大的幫助。」
Cathie 強調，AI Agent 正在降低創新的門檻。她引用數據指出，AI 訓練成本正以每年 75% 的速度下降，而 AI 推理成本甚至可能下降 85% 到 95%。成本的快速下降將會加速硬體和軟體的普及。
Cathie 預測，AI Agent 將會顛覆客戶服務模式。隨著 AI Agent 的智慧程度不斷提高，它們將能夠處理越來越多的客戶互動，從而降低企業的人力成本。她預計，AI Agent 的應用將會帶來更好的服務品質，並減少客戶在電話線上等待的時間。
AI 與機器人的融合：創造新經濟
Brett 指出，人形機器人（humanoid robots）是受到 AI 加速影響最大的一個領域。幾年前，ARK Invest 認為人形機器人在機械和軟體方面都存在限制。但現在，隨著技術的進步，只要投入足夠的資源，就能夠製造出高效能的人形機器人。軟體的加速發展將會直接提升它們的能力。
Brett 提到，Figure 與 Helix 合作，利用端到端 AI 來驅動機器人執行前所未見的任務，例如撿拾物體，而無需大量的訓練。這表明整個產業正在朝著這個方向發展。
Brett 強調，人形機器人不僅僅是取代人類的工作，更是創造新的經濟價值。他預計，在家庭應用方面，人形機器人有著 13 兆美元的潛在市場規模。這個數字是基於人們願意支付一半的工資來換取機器人替代他們完成家務勞動的意願。
在製造業方面，如果一個機器人能夠在一個人類的監督下完成與人類相同的工作量，那麼這也將會創造出 13 兆美元的市場機會。Brett 強調，小型製造商可以通過人形機器人獲得比大型製造商更大的優勢，因為它們可以處理更多樣化的任務。
AI、機器人與勞動力市場：創新與機遇並存
針對機器人是否會導致失業的問題，Brett 引用了歷史經驗。他指出，拖拉機等農業自動化工具的引入，並沒有導致大規模失業，因為許多農民原本就沒有領取工資，而是以家庭成員的身份參與勞動。
Brett 認為，機器人將會把非市場勞動轉化為市場勞動，並釋放人類的潛力。他提到，擁有一台能夠清理工廠、撿拾物品並處理垃圾的機器人，將會改善工作環境，降低受傷風險。
舉例來說，美國人每年花費一兆美元在準備食物和洗碗上。如果機器人能夠承擔這些任務，就能夠為消費者節省大量的時間和金錢。 Brett 預測，即使在大量採用機器人的情況下，知識型工作者的數量仍將會增加，因為機器將釋放人們從事更高價值的工作。
AI 與 Multioimics：重塑醫療的未來
Cathie 強調，雖然自動駕駛在短期內具有最大的營收潛力，但 AI 在醫療保健領域的應用將會帶來更為深遠的影響。她提到，我們已經能夠治癒疾病，但 AI 正在加速這一進程。
Cathie 指出，AI 的關鍵在於數據，而 Multioimics 領域正在產生海量的數據。Multioimics 是一種整合多種「omics」數據（例如基因組學、蛋白質組學、代謝組學等）的生物研究方法，旨在更全面地了解生物系統。她提到，人體內有 30 到 40 兆個細胞，而我們正在朝著單細胞定序的方向發展。她預測，到 2030 年，讀取 DNA 的成本將會降低一百倍。
Cathie 提到，AI 正在改變藥物開發的方式。她預計，到 2030 年，開發一種新藥的成本將會降低四倍，並大幅提高研發回報率。她特別強調，在癌症早期（甚至在第一期之前）進行診斷至關重要，而 AI 正在幫助我們實現這一目標。
Cathie 強調，傳統金融服務業對醫療保健和科技產業的區隔阻礙了人們對 Multioimics 潛力的理解。她希望能夠彌合這兩者之間的差距。
投資策略與市場展望：擁抱創新，積極應對變局
在回答如何投資這些創新領域的問題時，Brett 展示了一張圖表，顯示 ARK Invest 預計到 2030 年，顛覆性創新將佔據三分之二的股票市值。他認為，AI 正在對 Google Search 等傳統業務構成威脅。
Brett 建議投資者關注 Coinbase（公共區塊鏈）、Tesla（機器人與自動駕駛）、Recursion 和 Absci（AI 藥物開發）等公司。他強調，健康的創新投資組合對於降低投資風險至關重要。
Cathie 則分享了她對市場前景的看法。她認為，我們正處於一個轉型期，自 2022 年開始的滾動式衰退可能即將結束。雖然許多產業都已陷入困境，但消費產業表現良好。她認為，在政府政策的推動下，市場情緒將會好轉，企業家精神將會蓬勃發展。
Cathie 提到，儘管許多人認為利率將會長期維持在高位，但長期利率已經開始下降，這表明市場正在傳遞一些訊息。她總結說，儘管短期內存在不確定性，但她對長期前景持樂觀態度。
總結來說，ARK Invest 的 Big Ideas 2025 研討會不僅為我們描繪了 AI、機器人等技術的發展藍圖，也為投資者提供了寶貴的投資方向。儘管市場存在不確定性，但擁抱創新、積極應對變局，將是把握未來財富密碼的關鍵。