AI 時代的護城河悖論：當網絡效應不再奏效
手握史上最強大的技術工具，卻發現它無法讓強者恆強——這是當前 AI 產業最核心、也最令人不安的悖論。
過去三十年，矽谷的成功法則清晰而殘酷：建立網絡效應，形成贏家通吃的局面，然後坐收壟斷租金。從 Windows 到 Google 搜尋，從 Facebook 到 Amazon 的第三方市集，每一個統治級的科技帝國都遵循同一套劇本。但 2025 年的
SaaS 的估值危機、算力地緣政治與逆轉衰老的曙光
過去我們爭論的是「何時」——這家公司何時能產生穩定的自由現金流。現在的問題變成了「是否」——在 AI 的衝擊下，這家公司三年後的現金流是否還會存在？
亞馬遜為何大舉投入 AI？廣告帝國的生存之戰
這是一篇基於《Sharp Tech with Ben Thompson》Podcast 內容的深度分析文章，探討亞馬遜為何在 AI 領域大幅加碼投資。
為什麼亞馬遜大舉投入 AI？一場攸關廣告帝國與晶片自主的生存之戰
在科技巨頭的 AI 軍備競賽中，微軟有 OpenAI 加持，Google 有深厚的 DeepMind 底蘊，那亞馬遜呢？
當 AI 讓人人都能寫程式：Dwight 謬誤與企業軟體的真正戰場
當 Microsoft、Google、Meta 和 Amazon 把年度資本支出從 4000 億美元推向 6500 億，華爾街的焦慮指數也跟著直線飆升。這場 AI 軍備競賽的回報在哪裡？更根本的問題是：當 AI 讓寫程式的成本趨近於零，整個軟體產業的價值鏈將如何重組？
知名科技分析師 Benedict Evans 與 Toni
全球記憶體短缺的航運經濟學：AI 如何重塑半導體供需週期
最近的科技圈瀰漫著一股奇妙的違和感。一方面，NVIDIA 財報屢創新高，AI 浪潮勢不可擋；另一方面，消費性電子市場卻傳來陣陣寒意。不是需求不在，而是產品可能做不出來了。
在最新一期 Sharp Tech 節目中，Ben Thompson 與 Andrew Sharp 深入剖析了這個影響深遠的議題：全球記憶體短缺，以及它背後殘酷的經濟學原理。這不僅僅是「晶片變貴」這麼簡單，