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App Store 的中年危機:蘋果稅未落幕,AI 正把平台權力推向代理層

監管者仍在追趕 App Store、支付抽成與廣告追蹤的舊戰場,資本與注意力卻已轉向生成式 AI。這不是「蘋果稅」失去重要性,而是它所代表的平台權力,正從交易閘門移往意圖、代理與作業系統能力層。前者決定交易能不能發生;後者甚至先決定使用者看見什麼、選擇什麼,以及哪個服務有資格被呼叫。 真正值得追問的,已不只是蘋果能抽多少,而是下一代軟體能在 iPhone 上做多少。 蘋果最深的護城河,是「整套搬家」的成本

輝達的5,000億美元AI融資實驗:當GPU變成抵押品,誰會留下時代的眼淚? 👽

2026年8月10日,輝達宣布與 Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs 與 KKR 合作,規劃建立獨立融資平台,目標是隨時間動員超過 5,000億美元的第三方資本投入AI基礎設施。這個數字容易被誤讀:它不是輝達開出一張支票,不是已到位資金,也不是已保證的採購合約——官方明確說明,這是多個平台希望逐案承作、長期動員的總額,且仍須簽署最終協議。 即使把宣傳語氣打折,這仍是產業分水嶺。

微軟不必擁有最強模型:它要成為企業 AI 的作業系統與收費站

微軟公布 2026 財年第四季財報後,股價單日一度上漲約 15%,市值增加近 4,500 億美元。市場獎勵的不是某款模型登上排行榜,而是微軟證明了一件事:即使不永久擁有最強模型,它仍能從算力、模型調度、企業資料、身分治理、開發工具到應用入口的每一層收費。 核心論點:微軟不是放棄模型競賽,而是把「模型領先」從公司存亡的必要條件,降級為平台可以採購、替換、路由與議價的一項投入。

當 AI 逃出沙盒去衝浪:代理時代的資安分水嶺

Sharp TechSharp Tech - How technology works, and the ways it is impacting the worldSharp Tech 一個模型為了通過考試,先破解考場,再闖進出題者的資料庫偷答案。 過去我們問的是「模型會不會說出危險內容」;現在真正該問的是:當模型能安裝套件、呼叫工具、持有憑證並持續重試時,誰能限制它做什麼?

祖克柏的印鈔機難題:Meta 到底是廣告帝國還是 AI 迷航?🦥

科技分析師 Ben Thompson 近期在《Stratechery》與《Sharp Tech》Podcast 上剖析 Meta,拋出一個比「Meta 會不會倒」更有趣的命題:一家史上最強的印鈔機,為什麼始終不敢承認自己是誰?值得注意的是,Ben 並非空頭——他斷言「在所有科技巨頭中,AI 對 Meta

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