蘋果的 AI 挑戰：軟硬體的冰火兩重天

Apple 在 AI 領域的發展，正面臨著有趣的矛盾。一方面，他們的 AI 軟體 Apple Intelligence 因為種種原因延遲推出，引發不少批評；但另一方面，他們在 AI 硬體上的實力，尤其是 M3 Ultra 晶片的推出，又備受讚譽。這種冰火兩重天的局面，凸顯了 Apple 在 AI 戰略上的掙扎。

Apple Intelligence 的延遲，背後的主要原因之一，是對使用者隱私的極度重視。如同 Ben Thompson 引述 Simon Willison 的觀點，Apple Intelligence 的風險在於，當大型語言模型（LLM）存取個人資料時，可能遭受「提示注入攻擊」。這意味著，惡意程式碼可能透過電子郵件等途徑，操控 LLM 執行使用者不希望執行的動作。為了避免這種情況，Apple 不得不延遲 Apple Intelligence 的發布，以確保其安全性。

但與此同時，M3 Ultra 晶片的發布，卻展現了 Apple 在 AI 硬體上的領先地位。M3 Ultra 晶片採用 Apple 的 UltraFusion 架構，將兩個 M3 Max 晶片連接在一起，實現更高的效能和更大的記憶體容量。這使得 Mac Studio 成為了當前市面上最強大的消費級 AI 電腦之一。Ben Thompson 提到，配備 M3 Ultra 晶片和 512GB RAM 的 Mac Studio，可以直接在本機端運行 DeepSeek R1 這樣先進的開源推理模型，這是獨立 Nvidia 晶片難以比擬的優勢。

Apple Silicon 成功的基石：時間、動機、差異化與演進

Apple Silicon 的成功並非偶然。Ben Thompson 深入分析了 Apple Silicon 的成功因素，歸納出四個關鍵要素：時間、動機、差異化和演進。Apple 開發 Apple Silicon 已經有 17 年的時間，其最初的動機是為了在行動晶片領域保持競爭力。

前 Apple 工程師 Tony Fadell 在 2022 年的 Stratechery 訪談中提到，Apple 開發 Apple Silicon 的原因有兩個：一是三星成為了智慧型手機市場的強勁對手，二是 Intel 無法提供低功耗的嵌入式解決方案。這些務實的考量，最終促成了 Apple Silicon 的誕生。「這個故事對我來說是一個教訓，提醒我作為策略分析師，不應過度解讀企業的決策，而應關注其背後的現實因素。」Ben Thompson 說道。

Apple 的差異化在於硬體和軟體的整合，而 M3 Ultra 晶片則是 17 年不斷迭代和實驗的結果。這種長期投入和持續改進，是 Apple Silicon 成功的關鍵。

Apple Intelligence 的困境與轉機：策略選擇與生態系統

相較於 Apple Silicon 的順利發展，Apple Intelligence 的進展就顯得有些遲緩。Ben Thompson 認為，Apple 在面對 ChatGPT 的爆紅時，反應有些慢半拍。這意味著，Apple 開發 Apple Intelligence 的時間可能只有短短的 28 個月。此外，Apple 開發 Apple Intelligence 的動機，似乎並非源於對產品願景的追求，而是為了跟上業界的腳步。

Apple Intelligence 的差異化在於其對使用者隱私資料的獨家存取權。然而，Ben Thompson 指出，這種獨家存取權是 Apple 限制第三方存取資料的政策選擇的結果，與 Apple Silicon 在硬體和軟體整合上的差異化有所不同。此外，Apple Intelligence 的發展也暴露出 Apple 試圖一次做太多的問題。Apple 希望在 iOS 18 中推出一整套生成式 AI 功能，但最終卻不得不延遲 Siri 的整合。

面對困境，Ben Thompson 認為 Apple 可以採取更保守的策略，先專注於改進 Siri 的基本功能，而不是急於推出各種花俏的功能。他以家庭自動化為例，指出 Apple、Amazon 和 Google 的優勢在於其龐大的生態系統，即使其 LLM 的性能不如 OpenAI，也能提供更好的使用者體驗。因此，Apple 應該先確保 Siri 能夠可靠地執行基本任務，例如開關燈，而不是急於讓 Siri 記住使用者與誰喝過咖啡。

Apple 平台轉型的潛力：開放與賦能

Ben Thompson 提出了 Apple 平台轉型的潛力。他認為，Apple 應該將其 AI 模型開放給開發者，讓他們可以利用 Apple 的硬體和 Private Cloud Compute 創造出獨特的應用。這將使 Apple 重新回到其平台的根基：賦能使用者和開發者創造出完全無法預見的東西。他指出，Apple 可以保證開發者在特定性能水平上使用特定模型，從而鼓勵他們開發只能在 Apple 設備上運行的應用。

Ben Thompson 將 Siri 比作 Apple AI 努力中的 PowerPC，認為 Apple 應該讓軟體讓路，讓開發者能夠充分利用 Apple 的硬體優勢。「Apple 不應將開發者視為敵人，而應賦予他們權力，讓他們能夠以其他科技公司無法比擬的方式進行創新。」Ben Thompson 呼籲。這種平台轉型不僅對 Apple 有利，也有利於整個 AI 產業的發展。

總的來說，Apple 在 AI 領域的發展，既有硬體上的優勢，也有軟體上的挑戰。如何平衡隱私保護與 AI 創新，如何充分利用自身的生態系統優勢，以及如何重新賦能開發者，將是 Apple 未來發展的關鍵。

原始連結：https://stratechery.com/2025/apple-ais-platform-pivot-potential/