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**AI投資熱潮下的冰與火之歌：新創融資趨勢的背離**
最近，Dealroom的數據揭示了一個有趣的現象：AI領域的投資熱情高漲，但整體新創公司的融資卻呈現下滑趨勢。這種冰火兩重天的情況，暗示著創投（VC）對AI領域的極度關注，以及對其他科技領域的謹慎態度。
數據顯示，2024年AI新創公司總共吸金1100億美元，相較去年大幅增長62%。但與此同時，所有私人支持的科技公司（包括新創和擴展期公司）的融資總額為2270億美元，較2023年下降了12%。Dealroom創辦人Yoram Wijngaarde直言，AI對投資的影響程度和價值是前所未見的。「就投資的絕對金額而言，這是有史以來最大的一波浪潮，前所未有。」
深入分析AI投資的結構性變化，可以發現資金流向了硬體和基礎設施、應用、基礎模型等多個領域。例如，Anthropic（大型語言模型）、Waymo（自駕車）、Anduril（國防）、xAI（應用）、Databricks（AI數據處理與管理）和Vantage（數據中心和基礎設施）等公司，在2024年都獲得了巨額融資。值得一提的是，Databricks以100億美元的融資額超越了OpenAI的66億美元，成為年度融資額最高的AI公司。
地域差異也是一個值得關注的重點。美國的AI新創公司拿下了全國42%的創投資金（807億美元），而歐洲僅為25%（128億美元），世界其他地區為18%。中國以76億美元的投資額領先其他國家。Wijngaarde認為，歐洲存在「創新者的困境」，不希望取代現有事物，導致投資態度較為保守。
**開源AI的崛起：VC的下一個風口？**
開源AI的發展也逐漸嶄露頭角。DeepSeek等專案的出現，證明了以開源方式構建AI模型的可能性。儘管如此，開源AI公司獲得的VC funding相對有限。Dealroom的Orla Browne指出，去年只有12%的AI創投資金流向了開源AI新創公司。但她也補充說，對於何謂開源存在相當大的灰色地帶。如果將Elon Musk的xAI納入考量，開源AI的占比將上升至22%。
文章還列出了去年在AI領域投資最多的創投公司，包括Antler、a16z、General Catalyst、Sequoia和Khosla Ventures。這些VC的動向，無疑將引領著AI領域的投資風向。
**AI投資熱潮的可持續性：潛在風險不容忽視**
2024年的AI投資熱潮，是否能在2025年延續？這是一個重要的問題。由於構建和運營大型語言模型的成本高昂，AI新創公司需要大量的資金支持。開源AI的興起，是否會改變這種局面？
此外，AI投資過度集中在少數領域和地區，是否會導致資源錯配和發展不平衡？歐洲在AI領域的發展，是否會因為投資不足而落後？這些都是需要深入探討的問題。
**前瞻觀點：多元化、競爭加劇的AI未來**
總體而言，這篇文章揭示了AI領域投資的熱潮，以及這種熱潮與整體新創融資趨勢之間的背離。AI領域的快速發展，吸引了大量資金湧入，但也帶來了一些潛在的風險和挑戰。未來，我們可能會看到AI發展更加多元化，開源AI的力量逐漸崛起，以及各個國家和地區在AI領域的競爭加劇。VC在AI領域的投資策略，也將對AI生態系統的發展產生深遠影響。