當AI成為國力：黃仁勳與Arthur Mensch的「主權AI」思辨
在科技日新月異的浪潮下，人工智慧（AI）已不再是實驗室裡的尖端技術，而是如同電力、印刷術般，具備顛覆社會各個層面的潛力。輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳（Jensen Huang）與法國新創公司Mistral AI執行長Arthur Mensch，近日在一場對話中，深入探討了「主權AI」（Sovereign AI）的重要性，強調各國必須制定屬於自己的AI戰略，以掌握這股力量帶來的機遇與挑戰。這場對話不僅剖析了AI的技術本質與應用，更觸及了AI發展背後的經濟、文化、安全等深層議題，為我們描繪出一幅AI時代的生存藍圖。
AI：通用技術，還是狹隘工具？
「AI是否應該被視為一種通用技術（General Purpose Technology, GPT）？」面對各國領袖經常提出的疑問，Arthur Mensch明確指出，AI確實是一種通用技術，它正在重塑軟體開發與機器運用的方式，其影響力堪比網際網路的普及。他進一步解釋，AI能夠廣泛應用於公共服務、農業、國防等各個領域，直接影響公民生活與國家安全。
Jensen Huang雖然贊同AI的巨大潛力，但也提出了警惕。他認為，過度依賴少數企業開發通用AI技術，可能導致多數國家放棄自主發展，這將是一個嚴重的錯誤。他強調：「AI的發展不應僅僅是少數人的特權，而應該鼓勵全民參與，共同構建。」
Arthur補充說明，AI在應用上具備高度專業性，每個國家都應該優先發展符合自身文化與需求的AI應用。他以瑞典和沙烏地阿拉伯為例，指出各國最關心的應是本國的文化、語言和生態系統，因此AI策略應反映這些獨特需求。這也暗示了「主權AI」的核心概念：AI的發展不應是單一標準的複製，而是基於在地化需求與價值觀的深度客製化。
開源：解放AI力量的鑰匙？
在AI發展的道路上，開源模式扮演著至關重要的角色。Mensch認為，開源基礎模型（base models）和基礎設施能夠降低AI技術的門檻，使更多組織和國家得以在此基礎上構建專業化系統。他建議各國利用開源模型，結合本地知識與專家，打造符合自身需求的AI代理。
Jensen Huang更進一步指出，AI不僅是運算基礎設施，更是文化基礎設施。他警告說，如果AI的發展僅由少數公司控制，可能會導致「數位殖民主義」（digital colonization），各國應積極參與AI的開發，以保護自身的文化和價值觀。他以堅定的語氣強調：「沒有人會比你更關心你的文化、語言和人民。」
開源模式看似能促進AI的普及，但安全問題也隨之浮現。對此，Jensen Huang表示，開源實際上更安全，因為它允許更多人參與審查和改進，提高了透明度。他以雲端服務為例，指出所有雲端服務的基礎設施都建立在開源技術之上，因為這是最安全的方式。
如何打造國家級AI戰略？
面對AI的崛起，各國應如何制定有效的AI戰略？Jensen Huang提出了兩個關鍵的思考方向：將AI視為國家的「數位智慧」（digital intelligence）和「數位勞動力」（digital workforce）。他認為，數位智慧是國家的一項重要基礎設施，如同電信、醫療和教育一樣，不應輕易外包給第三方。各國應自主決定如何發展和塑造其數位智慧，確保其符合國家利益。
將AI視為數位勞動力，則意味著各國需要決定如何培養和管理其AI人才。是選擇外包，期望AI能夠自主發展，還是積極參與AI的訓練和管理，使其更好地服務於國家？Jensen Huang建議各國積極參與AI的發展，將其納入國家基礎設施，並鼓勵全民參與，確保AI技術的普及和應用。
數位殖民主義：看不見的威脅
Jensen Huang提醒各國，如果不積極參與AI的發展，可能會面臨數位殖民主義的風險。他強調，各國必須確保AI的發展符合自身的利益，而不是受制於他國的技術和價值觀。
Mensch補充說，通用AI模型可能編碼了某些普世價值觀和專業知識，但各國仍需在此基礎上進行專業化，以滿足本地需求。他建議各國通過開源模型和本地知識的結合，構建符合自身文化和法律的AI系統，確保AI的應用符合國家利益。
教育與人才：迎向AI時代的基石
在AI時代，教育與人才培養的重要性不言而喻。Mensch認為，各國需要確保其公民能夠獲得AI技術的培訓，並將AI視為提升工作效率的工具，而不是取代人類的威脅。他建議各國通過公共服務和應用程式，展示AI的實際應用，鼓勵民眾擁抱AI技術。Jensen Huang則呼籲各國領導人重視AI教育，確保下一代具備在AI時代生存和發展的技能。他認為，AI的普及能夠彌合技術鴻溝，使更多人能夠參與到科技發展中來。
計算的未來：推理能力至關重要
展望未來，Jensen Huang預測，計算的未來將更加注重推理（inference）能力。他認為，未來的AI系統將更加智慧，能夠理解和處理複雜的任務，而這需要強大的計算能力和高效的推理引擎。Mensch則指出，未來的AI發展將更加注重個性化和人機互動。他認為，AI系統應能夠學習和適應使用者的偏好，提供更加個性化的服務。同時，AI系統應具備與人類自然互動的能力，使人機協作更加順暢。 如同Arthur Mensch所言：「通用AI模型可能編碼了某些普世價值觀和專業知識，但各國仍需在此基礎上進行專業化，以滿足本地需求。」這句話提醒我們，在擁抱AI的同時，更要堅守自身的文化價值與國家利益，才能在AI時代開創屬於自己的道路。