近期，AI 領域的先驅人物 Fei-Fei Li 對於 AI 政策制定提出了獨到的見解，她強調，AI 政策的制定應立足於現實的科學基礎，而非對科幻情節的過度想像。同時，政策應保持務實的態度，鼓勵創新，並為整個 AI 生態系統賦能。我認為，這些原則為 AI 政策制定者提供了一個極具價值的參考框架，有助於確保政策能夠有效應對實際挑戰，同時促進 AI 技術的健康發展。
## 三大核心原則解讀
Fei-Fei Li 提出的第一個原則是「基於科學，而非科幻」。她認為，政策制定者應將注意力集中於 AI 當前的實際能力，而非被過於理想化或災難性的未來情景所干擾。她特別指出，決策者必須清楚地認識到，聊天機器人和協同程式並非具備意圖、自由意志或意識的智慧形式。
我認為，這種觀點至關重要。過度關注虛構情節可能會導致不必要的監管，反而阻礙了 AI 在解決實際問題方面的應用。舉例來說，如果政策制定者過度擔心 AI 會像電影情節一樣叛變，就可能會限制 AI 在醫療、教育等領域的應用，而這些領域實際上可以從 AI 技術中受益匪淺。
第二個原則是「務實而非意識形態」。Fei-Fei Li 強調，政策應在最大程度地減少意外後果的同時，激勵創新。這意味著政策制定者需要權衡不同利益相關者的需求，並避免採取過於僵化的方法。
一個務實的例子是，在制定數據隱私法規時，要考慮到 AI 公司需要使用數據來訓練模型，同時也要保護個人隱私。過於嚴苛的數據限制可能會扼殺 AI 創新，而過於寬鬆的規定則可能損害個人權益。這其中的平衡，需要政策制定者仔細拿捏。
第三個原則是賦能「整個 AI 生態系統」，包括開源社群和學術界。Fei-Fei Li 認為，開放獲取 AI 模型和計算工具對於技術進步至關重要。限制獲取將會設置障礙並減緩創新，特別是對那些資源較少的學術機構和研究人員而言。
舉個例子，許多 AI 研究人員和學生依賴開源的 AI 模型和資料集進行研究和實驗。如果這些資源受到限制，將會嚴重影響學術研究的進展，並可能導致 AI 技術的發展集中在少數大型企業手中。這種情況顯然不利於 AI 領域的整體發展。
## 開放原始碼與 AI 發展
文章中提到的開放原始碼對於 AI 發展至關重要。開放原始碼促進了協作和知識共享，使得更多的人可以參與到 AI 技術的開發和改進中來。然而，開放原始碼也帶來了一些挑戰，例如安全風險和知識產權保護等問題。
我認為，未來可以圍繞以下幾個方面展開更深入的討論：
* 如何平衡開放原始碼的優勢和潛在風險？
* 政府和企業應該如何支持開放原始碼 AI 專案的發展？
* 如何確保開放原始碼 AI 技術的安全性？
總體來說，Fei-Fei Li 的觀點為 AI 政策制定提供了一個重要的方向，即政策應該基於現實，務實且具有包容性。只有這樣，才能夠促進 AI 技術的健康發展，並使其更好地服務於人類。這也需要我們產業界、學術界、政府部門共同努力。