好，以下是根據您的指示改寫後的內容：
**Tesla 的 AI 超級電腦大夢：Dojo 與 Cortex 的雙線策略？**
說到 Tesla，大家可能先想到電動車，但 Elon Musk 一直強調 Tesla 其實是一家 AI 公司。為了實現完全自動駕駛 (FSD) 和人形機器人 Optimus 的願景，Tesla 在 AI 領域可是下了重本，其中最受矚目的就是 AI 超級電腦 Dojo。
**Dojo 的誕生：All in 純視覺 FSD**
Tesla 堅持用純視覺方案（只靠攝影機）來實現完全自動駕駛，這跟其他車廠依賴光達 (lidar)、雷達和高精度地圖的做法很不一樣。前 Tesla AI 主管 Andrej Karpathy 在 2021 年的 AI Day 就說，Tesla 想要從零開始打造一個「合成動物」。Dojo 的作用，就是作為 AI 訓練的基礎設施，負責處理和分析海量的視覺數據。
**技術解密：D1 晶片與 ExaPOD**
Dojo 的核心是 Tesla 自家研發的 D1 晶片，這顆晶片由台積電 (TSMC) 以 7 奈米製程打造，塞了 500 億個電晶體。D1 的設計目標是優化 AI 工作負載，讓計算和數據傳輸同步進行。為了提高運算能力，Tesla 把 25 個 D1 晶片組合成一個 tile，6 個 tile 組成一個 rack，2 個 rack 組成一個 cabinet，10 個 cabinet 組成一個 ExaPOD。在 2022 年的 AI Day 上，Tesla 說要透過部署多個 ExaPOD 來擴展 Dojo 的規模。而且，他們還在研發下一代 D2 晶片，目標是解決信息流瓶頸問題。
**Cortex：Tesla 的 AI 新重心？**
雖然 Dojo 備受關注，但從 2024 年 8 月開始，Tesla 似乎把重心轉向了 Cortex。這是一個在奧斯汀 Tesla 總部建造的「巨型新 AI 訓練超級集群」，用來解決真實世界的 AI 問題。Elon Musk 說，Cortex 將擁有「用於 FSD 和 Optimus 影片訓練的海量儲存」。在 Tesla 的 Q4 股東報告中，他們分享了 Cortex 的進展，但隻字未提 Dojo。這種轉變可能表示 Tesla 正在調整 AI 戰略，或者 Cortex 在某些方面更符合他們當前的需求。
**Dojo 的進度：霧裡看花？**
關於 Dojo 的進度，市場上有很多不確定的消息。雖然有報導說 Tesla 在 2023 年 7 月開始生產 Dojo，但 Elon Musk 在同年 6 月就說 Dojo 已經「上線並運行有用的任務幾個月了」。Tesla 之前還預計 Dojo 會在 2024 年 2 月成為全球前五大超級電腦之一，但這個目標好像還沒公開實現。另外，Tesla 也計劃在紐約州水牛城的 Gigafactory 投資 5 億美元建設 Dojo 超級電腦。不過，在 2024 年第四季度財報電話會議上，Tesla 沒有提到 Dojo，而是強調 Cortex 的部署以及它對 FSD V13 的貢獻。
**Dojo 的潛在影響：豪賭未來？**
如果 Tesla 成功掌握自主晶片生產，就能夠以更低的成本快速擴大 AI 訓練計劃的計算能力。這不僅可以減少對 Nvidia 等供應商的依賴，還可能為 Tesla 創造新的商業模式。Morgan Stanley 在 2023 年 9 月的一份報告中預測，Dojo 有機會透過 robotaxi 和軟體服務等新收入來源，為 Tesla 增加 5000 億美元的市值。當然，Dojo 也面臨一些挑戰，例如如何讓它與現有的 GPU 相容的 AI 軟體協同工作，以及如何將它應用於通用 AI 訓練。
**總結與前瞻**
Tesla 的 Dojo 計畫展現了 Elon Musk 對於 AI 和自動駕駛的長遠願景。儘管 Dojo 的進度和潛在影響還有很多不確定性，但它絕對是 Tesla 在 AI 領域的重要一步。隨著技術不斷發展和市場變化，我們需要持續關注 Dojo 和 Cortex 的進展，以及它們對 Tesla 未來發展的影響。
**值得思考的問題：**
* Dojo 和 Cortex 之間是什麼關係？Tesla 是不是正在轉變 AI 戰略，把重心從 Dojo 轉向 Cortex？這兩個項目在 Tesla 的 AI 佈局中分別扮演什麼角色？
* Tesla 有沒有辦法克服技術挑戰，成功開發出高效且有競爭力的自主晶片？D1 晶片和 D2 晶片的研發進度如何？
* Dojo 有沒有可能為 Tesla 帶來新的收入來源，例如雲端計算服務？Tesla 在 AI 領域的長期競爭力如何？
* Dojo 項目有哪些潛在風險，例如技術延遲、成本超支和市場競爭？Tesla 打算如何應對這些風險？