Dojo 的雲霄飛車之旅：從馬斯克的承諾到超級電腦的迷霧？

## 特斯拉Dojo超級電腦：從願景到現實的AI之路

特斯拉的完全自動駕駛（FSD）夢想，背後隱藏著一個雄心勃勃的計劃：Dojo超級電腦。這個項目從2019年被首次提出，目標是打造一個能訓練AI的怪獸級機器，但它的發展並非一帆風順。讓我們一起回顧Dojo的故事，看看它如何從Elon Musk口中的未來關鍵，演變成特斯拉AI策略中一個充滿變數的角色。

### Dojo的誕生與演進：一場豪賭？

在2019年的特斯拉Autonomy Day上，Musk首次提到Dojo，強調它將成為訓練AI的超級電腦。到了2020年，他更是不遺餘力地宣傳Dojo的能力，聲稱它能處理海量的影片訓練數據，並且擁有極高的記憶體和頻寬。當時Musk甚至預計，Dojo的第一個版本將在2021年推出。

但有趣的是，Musk對Dojo的必要性也曾出現矛盾的說法。他一方面認為Dojo能提升自動駕駛的安全性，另一方面卻又表示，即使沒有Dojo，也能達到目標。這種說法上的反覆，也讓人對Dojo在特斯拉整體戰略中的地位產生疑問。

2021年，在AI Day上，特斯拉正式發布Dojo，並推出了專為Dojo設計的D1晶片。當時的計劃是，特斯拉將使用D1晶片和Nvidia的GPU來驅動Dojo超級電腦，並建立一個包含3,000個D1晶片的AI叢集。

2022年，特斯拉展示了Dojo的進展，包括安裝了第一個Dojo機櫃，並測試了2.2兆瓦的負載。當時特斯拉的目標是在2023年第一季完成一個完整的Exapod叢集，並計劃在Palo Alto建立總共七個Exapod。

### 挑戰與轉變：從Dojo到Cortex

然而，Dojo的發展並不如預期順利。2023年，Musk將Dojo視為一項「孤注一擲的賭注」，但也認為這項賭注值得一試。同年，特斯拉聲稱Dojo已經上線，並在特斯拉的數據中心運行任務，甚至預測特斯拉的運算能力將在2024年2月左右達到全球前五名。但這些目標似乎並未完全實現。

事實上，特斯拉一直受到AI訓練運算能力的限制，並依賴Nvidia和Dojo來解決這個問題。Musk曾透露，特斯拉每天從其車輛獲得約1600億幀的影片數據，管理這些數據本身就是一個巨大的挑戰。

2024年，Musk承認Dojo是一個高風險、高回報的項目，並表示特斯拉同時採用Nvidia和Dojo的方案。特斯拉計劃斥資5億美元在Buffalo建造一台Dojo超級電腦，但Musk也淡化了這筆投資的重要性，指出它只相當於Nvidia的一個10k H100系統。

更有趣的是，CNBC曾報導指出，Musk將原本預留給特斯拉的數千個Nvidia晶片轉移到X（前身為Twitter）和xAI。Musk最初否認了這項報導，但後來承認特斯拉沒有足夠的場地來安裝這些晶片。此外，Musk在2024年7月表示，現有的特斯拉車輛可能沒有適合公司下一代AI模型的硬體。

隨著時間的推移，特斯拉的AI策略似乎發生了明顯的轉變。2024年下半年，Musk開始更多地提及Cortex，這是特斯拉在Giga Texas建造的一個大型AI訓練叢集，由約10萬個Nvidia H100/H200 GPU組成。

到了2025年初，在特斯拉的財報電話會議中，Dojo的名字完全消失了，取而代之的是對Cortex在FSD V13中的作用的大力強調。特斯拉表示，Cortex幫助FSD (Supervised) V13在安全性和舒適性方面取得了重大改進，這歸功於數據量增加了4.2倍，以及更高解析度的影片輸入。

特斯拉的財務長Vaibhav Taneja表示，特斯拉加速了Cortex的建設，以加快FSD V13的推出。他還提到，包括基礎設施在內，與AI相關的資本支出迄今已約為50億美元，並預計2025年與AI相關的資本支出將會持平。

### Dojo的未來：一個未解之謎

那麼，Dojo在特斯拉的AI策略中到底扮演什麼樣的角色？它是輔助Nvidia GPU的補充方案，還是最終取代Nvidia的替代方案？Cortex的崛起是否意味著特斯拉對Dojo的重視程度降低？

特斯拉是否能夠克服Dojo在技術和成本方面的挑戰，並實現其完全自動駕駛的願景？特斯拉在AI領域的投資是否能夠帶來實際的回報？Dojo的發展又將對其他汽車製造商和AI公司產生什麼樣的影響？

這些問題，目前還沒有明確的答案。但可以肯定的是，Dojo的故事，是特斯拉在AI領域不斷探索和嘗試的一個縮影。無論Dojo最終的命運如何，它都將成為特斯拉發展歷程中一個值得關注的篇章。

未來，Dojo的發展方向，以及它在特斯拉AI策略中的定位，仍將是一個值得我們持續關注的焦點。