好的，以下是針對您提供的文章進行改寫，使其更自然、專業且深入： ### 歐洲築起AI自主長城：OpenEuroLLM計畫深度解析 近年來，生成式AI的崛起讓各國意識到，掌握AI核心技術的重要性不亞於傳統的軍事或經濟實力。尤其在資料隱私、演算法透明度等議題上，歐洲對於仰賴美國或中國的技術感到不安，因此積極推動「數位主權」（digital sovereignty），希望在AI領域建立自主能力。OpenEuroLLM計畫，正是在這樣的背景下應運而生。 這個計畫的目標很明確：打造一套能夠支援所有歐盟語言的開源大型語言模型（LLM），確保歐洲在AI時代不被邊緣化。想像一下，未來無論是愛沙尼亞語、馬爾他語，還是任何新加入歐盟的國家語言，都能夠流暢地被AI理解和生成內容，這對於保護歐洲豐富的文化多樣性至關重要。 **OpenEuroLLM：不只是技術，更是戰略** OpenEuroLLM由Jan Hajič和Peter Sarlin領軍，集結了約20個來自學術界、研究機構和企業的夥伴。歐盟為了確保數據留在歐洲，不惜重金投資本地基礎設施。例如，OpenAI 推出讓客戶在歐洲處理和儲存資料的服務，雲端巨頭也紛紛跟進。此外，歐盟還簽署了一項高達110億美元的協議，建立一個與 Elon Musk 的 Starlink 競爭的主權衛星網路。這些舉措都顯示，歐洲對於數位自主的決心。 **預算有限，挑戰不小** OpenEuroLLM的預算為3740萬歐元，其中約2000萬歐元來自歐盟的數位歐洲計畫。相較於Google、Microsoft等科技巨擘動輒數十億美元的AI投資，這筆經費顯得相對拮据。專案合作夥伴包括西班牙、義大利、芬蘭和荷蘭的 EuroHPC 超級電腦中心，而更廣泛的 EuroHPC 計畫預算約為 70 億歐元。 另一方面，參與者眾多也可能成為阻礙。Pleias的共同創辦人 Anastasia Stasenko 質疑，一個由20多個組織組成的龐大聯盟，是否能夠像本土私人AI公司一樣保持專注。她認為，Mistral AI 和 LightOn 等小型團隊更能掌控全局，並為其決策負責。 **技術積累與開放原始碼的兩難** OpenEuroLLM並非從零開始。Jan Hajič自2022年以來，一直在協調高效能語言技術（HPLT）專案，旨在利用高效能運算（HPC）開發免費且可重複使用的數據集、模型和工作流程。Hajič 將 HPLT 視為 OpenEuroLLM 的「前身」，為後者奠定了基礎。 Hajič預計，第一個版本將在2026年中發布，最終版本則在2028年專案結束時推出。雖然目前GitHub上只有一個空架子的個人資料，但他強調專案團隊已準備了一年，並具備相關的數據、專業知識、工具和運算經驗。 在開放原始碼的實踐上，OpenEuroLLM也面臨挑戰。開放原始碼AI的支持者認為，不僅模型應該免費提供，數據集、預訓練模型和權重也應該如此。然而，AI模型通常使用具有重新分發限制的專有數據進行訓練，因此並非所有數據都可以公開。Hajič表示，OpenEuroLLM的目標是盡可能開放，但可能會受到一些限制。 **競爭與合作：EuroLLM的意外插曲** 值得一提的是，OpenEuroLLM與一個名為EuroLLM的類似專案存在競爭關係。EuroLLM已於2023年9月推出了第一個模型，並於12月推出了後續模型，同樣由歐盟資助。Unbabel的研究主管 Andre Martins 指出，OpenEuroLLM 正在挪用一個已經存在的名稱，並希望兩個社群能夠公開合作，分享他們的專業知識。 Hajič稱這種情況為「不幸」，並表示希望他們能夠合作。 **數位主權的漫漫長路** 儘管OpenEuroLLM專案有很多複雜的部分，但Hajič對此持樂觀態度。他認為，與單一公司相比，合作專案具有其優勢。他希望學術專業知識和企業的關注點能夠帶來新的東西。 從許多方面來說，OpenEuroLLM並不是要超越大型科技公司或價值數十億美元的AI新創公司，而是要實現數位主權：建立由歐洲建立並為歐洲服務的（主要）開放基礎LLM。 Hajič表示，即使最終OpenEuroLLM不是最好的模型，只要它是一個「好的」模型，並且所有組件都位於歐洲，那也將是一個積極的結果。這句話點出了OpenEuroLLM的核心價值：不 শুধু追求技術上的卓越，更在乎自主可控。 **前瞻與影響** OpenEuroLLM計畫的成功與否，將直接影響歐洲在AI時代的地位。如果能夠順利開發出高品質、多語言的開源LLM，不僅能提升歐洲的數位競爭力，也能在資料隱私、演算法透明度等議題上，為全球提供一個新的選擇。 當然，OpenEuroLLM也面臨諸多挑戰，包括預算限制、合作夥伴之間的協調、以及開放原始碼的實踐等。然而，歐洲對於數位主權的追求，以及對於AI發展的重視，都將推動OpenEuroLLM不斷前進。 未來，我們或許能看到一個由歐洲主導的AI生態系統，在這個系統中，數據不再被少數科技巨頭壟斷，而是真正服務於全體歐洲人民。這不僅是技術的進步，更是價值觀的勝利。

原始連結：https://techcrunch.com/2025/02/16/open-source-llms-hit-europes-digital-sovereignty-roadmap/