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**Trace.Space：AI如何重塑工業產品設計？**
位於拉脫維亞里加的新創公司Trace.Space，正試圖透過AI驅動的產品設計平台，徹底改變工業產品的設計方式。他們最近獲得了由Cherry Ventures領投的400萬美元種子輪融資，其他投資者包括Outlast Fund以及Nebular、Fiedler和Change Ventures等。這筆資金將加速其平台的開發，目標是協助工程師更高效地開發像是電動車、自駕車、衛星、機器人、半導體和醫療設備等複雜產品。
Trace.Space的核心競爭力在於其基於雲端和AI的產品設計平台。相較於IBM和Dassault等傳統的「本地部署」解決方案，Trace.Space採用現代雲端架構，使製造商和供應商能夠更有效地協作，大幅縮短反應時間。
Janis 指出，現有的工具多半是80年代的設計，需要在每台電腦上安裝桌面端。Trace.Space希望透過結合現代軟體架構、使用者介面和AI技術來改變這種現況。他們的平台不僅僅是AI的「包裝」，而是充分利用Llama等AI模型、確定性AI庫以及OpenAI的LLM等技術，為工程師提供更強大的設計和模擬能力。
Trace.Space特別關注那些需要高度精確數位模擬的產品工程領域。數位模擬能夠協助工程師創建原型，並了解材料在真實環境下的性能表現。在西方製造業面臨來自亞洲競爭對手巨大壓力的背景下，Trace.Space等平台的出現，有助於加速產品開發流程，提升企業的競爭力。其他類似的公司包括Luminary和Dessia Technologies，它們也致力於透過AI自動化工程流程。
Trace.Space的聯合創始人團隊在軟體和工程領域擁有豐富的經驗。Janis Vavere曾在Jama Software擔任銷售主管，並在Lokalise領導銷售團隊；Mikus Krams則在Lokalise和Chili Piper從事運營工作；Karlis Broders則在大型專案中實施過Jama和Polarion等軟體。這些經驗使他們能夠深刻理解市場需求，並開發出更符合工程師實際工作流程的產品。
**AI在產品設計中的潛在影響與挑戰**
Trace.Space的出現，代表著AI在產品設計領域的應用正在加速發展。AI不僅可以提高設計效率，還可以幫助工程師發現新的設計方案，優化產品性能。然而，AI在產品設計中的應用也面臨一些挑戰：
* **資料安全與隱私：**雲端平台需要確保使用者資料的安全，防止洩露。
* **AI模型的準確性與可靠性：**AI模型的輸出需要經過驗證，以確保其準確性和可靠性。
* **倫理問題：**AI在產品設計中的應用可能引發倫理問題，例如，AI是否會取代人類工程師？
總體而言，Trace.Space的出現，為產品設計領域帶來了新的可能性。隨著AI技術的不斷發展，我們有理由相信，AI將在產品設計中發揮越來越重要的作用。這也意味著，傳統的軟體供應商需要積極擁抱AI，才能在市場上保持競爭力。
Mike Butcher 是TechCrunch的編輯，他的報導也讓我們更了解Trace.Space的發展。相關公司如Jama Software, Lokalise和Chili Piper 也都值得關注，它們都在各自的領域有著卓越的表現，有助於我們更全面地了解Trace.Space的背景和市場環境。