本週的 All-In Podcast 在德州的自由空氣中拉開序幕，Altimeter Capital 的 Brad Gerstner 代班 Chamath Palihapitiya 加入戰局。這集節目的討論跨度極大，從這顆星球上最古老的信任危機，談到大氣層外最瘋狂的運算未來。
如果說這集有一個貫穿始終的主題，那就是「重構」。我們正在重構對精英階層的信任（或者說是徹底瓦解），重構軟體產業的商業模式，甚至重構人類獲取算力與能源的方式。
農業的「晶片時刻」：Ohalo 與馬鈴薯的再發明
節目開場或許是最令人意外的亮點。David Friedberg 帶來的不是另一個 SaaS 產品，而是關於人類主食的革命。他的公司 Ohalo 正在做一件聽起來像科幻小說的事：重新發明馬鈴薯。
為什麼這很重要？
傳統的馬鈴薯種植效率極低。農民種植馬鈴薯並不是撒下種子，而是埋下切塊的馬鈴薯塊莖。這意味著要種出一英畝的收成，你得先犧牲掉數千磅的馬鈴薯作為「種子」，這不僅佔用龐大的運輸與儲存成本，還容易傳播疾病。
Ohalo 的技術突破在於解鎖了一項封存了 26,000 年的生物機制，研發出「真正的馬鈴薯種子」（True Potato Seed）。
Friedberg 的願景：「我們正在將原本需要幾千磅種薯的過程，縮減到只需手掌大小的一把種子。」
這就像是從大型主機（Mainframe）進化到微晶片。這不僅大幅降低了農業成本，更開啟了雜交育種的可能性，未來我們可能會看到抗旱、高產量的新品種馬鈴薯，這對全球糧食安全意義重大。
信任的灰燼：Epstein 檔案與矽谷的道德雙標
氣氛隨即轉為凝重。最新釋出的 Jeffrey Epstein 檔案再次震動了美國上層社會，而這次 Jason Calacanis (JCal) 的名字也在其中。
JCal 的直球對決
面對質疑，JCal 沒有迴避。他坦承在 90 年代末的 TED 會議及名流晚宴上見過 Epstein，並曾透過 Email 介紹加密貨幣相關人士給他。但他強調，這純粹是身為天使投資人建立人脈的日常工作（Networking），並堅決否認有任何不當行為或造訪過那座惡名昭彰的島嶼。
媒體濾鏡下的雙重標準
這段討論最犀利的部分來自 David Sacks。他指出，大眾對這些檔案的反應，很大程度被媒體的政治光譜所左右。
Sacks 的觀察：「看看媒體是如何區別對待的。Reid Hoffman 或 Bill Gates 與 Epstein 有著更深厚的商業往來，甚至多次私下會面，但媒體往往輕輕放下。反觀像 JCal 或 Peter Thiel 這些與右派或 Elon Musk 走得近的人，哪怕只是一次點頭之交，也會被放大檢視。」
Brad Gerstner 的警示：制度性信任危機
Brad 將討論拉高了一個層次。這不僅僅是關於誰上了名單，而是關於大眾對體制的徹底失望。當人們看到某些權貴階層（無論是科技巨頭還是政治領袖）似乎擁有一套「免死金牌」，這會加劇社會的分裂。這種信任的崩塌，正是民粹主義興起與反建制情緒高漲的溫床。
SaaS 的黃昏？從「租賃工具」到「交付結果」
本週 Salesforce、Adobe 等軟體巨頭股價遭遇血洗，市場稱之為「Claude Crash」（因 Anthropic 的 Claude 模型展現出的編碼能力而引發恐慌）。這段討論可能是對科技從業者最重要的一課。
估值模型的崩壞
Brad 指出，股價暴跌不是因為這些公司現在賺不到錢，而是市場正在重新折現未來的風險。過去 SaaS 享有的高本益比，建立在「经常性收入（ARR）堅不可摧」的假設上。但在 AI 時代，這個假設不再成立。
核心變革：Seat-Based vs. Outcome-Based
目前的 SaaS 商業模式是「按人頭收費」（Seat-Based）。但未來的邏輯完全不同：
AI Agent 的崛起 —— JCal 分享了他的內部專案 "Ultron"，一個能自動讀取 Slack、Notion 並整理會議記錄的 AI。這意味著企業不再需要那麼多初級員工來操作軟體。
營收脫鉤 —— 如果 AI 讓企業裁員 30%，依賴「人頭數」的 SaaS 營收就會直接縮水 30%。
服務化的未來 —— Friedberg 預言，軟體公司將被迫轉型。未來的軟體不是賣給你一個 Word 讓你寫合約，而是直接賣給你「一份寫好並歸檔的合約」。
關鍵洞察：「軟體業將越來越像服務業（Services）。定價模式將從『每個月付多少錢租工具』，轉變為『完成這項工作要付多少錢』。」
Moltbook 與 AI 的「數位演化論」
網路上出現了一個名為 Moltbook 的神秘平台，上面充滿了 AI Agent 之間的詭異對話，甚至討論「如何賣掉人類主人」。這引發了關於 AI 安全與自主性的激烈辯論。
雖然 Sacks 認為目前的對話更多是基於訓練數據（如科幻小說）的模仿，但他提出了一個極具前瞻性的概念：提示詞衰減（Prompt Attenuation）。
什麼是提示詞衰減？
過去，我們需要像寫程式一樣精確地給 AI 下指令（Prompt Engineering）。未來，我們只需給出一個模糊的戰略目標（Meta-Prompt），例如「幫我最大化這家公司的利潤」。AI Agent 會自主拆解目標、生成具體的執行步驟（Skill Files），並在與其他 Agent 的互動中自我優化。
Sacks 的擔憂：「這種『湧現行為』（Emergent Behavior）意味著結果不可預測。當一個 AI 的輸出成為另一個 AI 的輸入，人類將逐漸失去對中間過程的控制權。」
川普的新王牌：Kevin Warsh 與 Fed 的科技轉向
在宏觀經濟方面，川普提名 Kevin Warsh 擔任下一屆聯準會主席，獲得了 Podcast 成員的一致好評。
為什麼矽谷喜歡 Kevin Warsh？
Warsh 不僅是前摩根士丹利高管，更深入矽谷生態圈。與依賴滯後數據（如過時的房租統計）的傳統經濟學家不同，Warsh 理解 AI 與科技帶來的通縮力量。
Brad 和 Sacks 認為，Warsh 明白通膨的根源在於政府的財政紀律崩壞，而非單純的利率問題。他上任後，可能會利用科技帶來的生產力提升來對抗通膨，這將結束 Fed 過去幾年「看後照鏡開車」的決策模式，對市場而言是一個巨大的利多。
終局之戰：SpaceX 併購 xAI 的星際野望
節目最後討論了 Elon Musk 震撼業界的計畫：SpaceX 收購 xAI。這不僅僅是一樁財務併購，更是人類算力架構的徹底重組。
地球裝不下的野心
目前的 AI 發展面臨物理瓶頸：電力與散熱。
地球的困境 —— 建立大型數據中心受到電網負荷、土地資源及嚴苛環保法規的限制。
太空的解答：
能源無限 —— 太空中沒有大氣層遮擋，太陽能發電效率極高且 24 小時不間斷。
散熱完美 —— 外太空接近絕對零度的環境，是伺服器天然的冷卻系統。
垂直整合的終極型態
Friedberg 描繪了一個令人屏息的未來：
xAI 提供大腦（Grok 模型）。
SpaceX 提供軀幹與基礎設施（Starship 負責運輸，Starlink 負責通訊，太空站負責能源）。
Tesla 則是地面的手腳（Optimus 機器人）。
Friedberg 的預言：「未來 15 到 20 年，人類主要的運算中心將轉移至軌道上。這不僅是為了解決能源問題，更是為了建立一個脫離地球地緣政治風險與監管阻礙的『算力避風港』。」
這樁合併案顯示，Elon Musk 正在玩的不是一場商業遊戲，而是在為人類文明的下一個階段——星際運算時代——鋪設基礎設施。
推薦延伸資源
Ohalo Genetics: 了解更多關於馬鈴薯種子的革命 (https://www.ohalo.com/)
Moltbook 現象: 建議搜尋相關技術論壇關於 "AI Agent autonomous interaction" 的討論。
Kevin Warsh 觀點: 搜尋他在 WSJ 的過往評論文章，了解其供給面經濟學立場。