好的，以下為您改寫後的文章內容： ### 深度科技新創 Spore.Bio 如何用 AI 顛覆食品安全檢測？ 食品安全問題向來是企業的一大隱憂，動輒得咎的召回事件不僅重創品牌聲譽，更可能造成難以估計的財務損失。總部位於巴黎的深度科技新創 Spore.Bio，正試圖利用機器學習技術，從根本上改變食品和飲料產業的微生物檢測方式。他們近期成功完成 2300 萬美元的 A 輪融資，足以顯示市場對這項技術的潛力抱持高度期待。 傳統的微生物檢測曠日廢時，業者必須將樣品送往專業實驗室進行培養，往往需要耗費數天時間才能取得結果。然而，Spore.Bio 的創新技術卻能打破時間限制，在短短幾分鐘內完成檢測。這項突破性的進展，將為食品生產商帶來前所未有的效率提升。 **Spore.Bio 的技術核心：光譜分析與深度學習的完美結合** Spore.Bio 的技術核心，在於結合光譜分析和深度學習演算法。簡單來說，就是利用特定波長的光照射樣品，並記錄其產生的光譜特徵。接著，再透過預先訓練的深度學習模型，快速判斷樣品中是否存在細菌或病原體。 創辦人兼 CEO Amine Raji 曾提到，現今各行各業都力求精益生產，每個環節都以分秒計算，但食品產業的微生物檢測卻仍停留在「石器時代」，動輒需要 5 天（食品業）甚至 14 天（醫藥、化妝品業）才能取得結果，嚴重影響生產效率。Spore.Bio 的技術，無疑為產業帶來了一線曙光。 相較於傳統檢測方式，Spore.Bio 的解決方案具備以下優勢： * **快速檢測：** 從數天縮短至數分鐘，大幅縮短檢測時間。 * **現場檢測：** 無需將樣品送往外部實驗室，直接在工廠內部進行檢測，降低污染風險。 **市場高度關注，實際應用前景廣闊** Spore.Bio 能夠在 Pre-seed 輪融資後迅速完成 A 輪融資，充分顯示市場對其技術的高度興趣。目前，該公司已與多家企業簽署商業合約，客戶涵蓋多達 200 家工廠，甚至出現供不應求的盛況。此輪融資由 Singular 領投，Point 72 Ventures、1st Kind Ventures（Peugeot 家族辦公室）、Station F 和 Lord David Prior 等機構也參與了投資。 Spore.Bio 的技術應用範圍廣泛，除了食品和飲料產業外，還能應用於化妝品和醫藥產業： * **食品和飲料行業：** 預防食品污染導致的召回事件，維護品牌聲譽。 * **化妝品行業：** 在減少防腐劑使用的同時，確保產品安全。 * **醫藥行業：** 針對基因和細胞療法等短效期產品，提供快速檢測方案。 **挑戰與未來發展：持續創新，擴大應用** 儘管 Spore.Bio 的技術前景可期，但仍面臨著一些挑戰。首先，機器學習模型的準確性至關重要。為了確保模型的可靠性，Spore.Bio 與巴斯德研究所合作，獲取大量的細菌樣本。其次，如何將檢測設備順利部署到客戶的工廠中，並確保設備的易用性和維護成本，也是一大考驗。 展望未來，Spore.Bio 將持續擴大團隊規模，預計在 2025 年底將團隊從 30 人擴展到 50 人。此外，該公司也將積極拓展應用領域，並不斷優化機器學習模型，提高檢測的準確性和速度。 **倫理與隱私：不容忽視的重要議題** 隨著機器學習在微生物檢測領域的應用越來越廣泛，我們也必須關注潛在的倫理和隱私問題。例如，如何確保檢測結果的公正性和客觀性？如何保護客戶的商業機密？這些問題都需要在技術發展的同時加以考慮。 總體而言，Spore.Bio 的技術具備顛覆微生物檢測產業的潛力，為食品安全和產品品質提供更可靠的保障。然而，該公司仍需不斷創新，以應對市場變化和技術挑戰。隨著越來越多企業採用這項技術，我們有理由相信，食品安全將迎來一個全新的時代。