Apple 近年在 AI 領域的發展，一直備受關注。這家市值最高的公司，在人工智慧的浪潮下，究竟是蓄勢待發，還是迷失方向？本文將深入剖析 Apple 的 AI 策略，從多個角度探討其挑戰與機遇。
帝國的 AI 困境：行銷先行，還是技術落後？
Andrew Sharp 直言不諱地指出，Apple 在 AI 領域的發展顯得「完全迷失 (completely lost)」。他認為，Apple 的 AI 產品更像是「空頭支票 (vaporware)」，用漫長的行銷活動來掩蓋功能的缺失。這個觀點也獲得 Ben Thompson 的贊同。Ben 補充說，對於像 Andrew 這樣未曾經歷過 Apple 黑暗時期的年輕世代來說，Apple 的困境更令人震驚。
這種質疑並非空穴來風。近年來，Apple 在 AI 上的聲量雖然不小，但實際應用卻相對保守。相較於 Google、Microsoft 等競爭對手，Apple 在 AI 模型的開放性、開發者工具的豐富度等方面，都存在明顯差距。
從 Grantland 到 Apple：開發者關係的變遷
John Gruber 在其文章 "Something is Rotten in the State of Cupertino" 中，精闢地分析了 Apple 在 AI 領域的失誤。他認為，Apple 過去建立的「信譽資產 (tremendous well of credibility)」反而成為今日的包袱，因為人們不再以懷疑的眼光看待 Apple 的承諾。這段話點出了 Apple 當前的困境：過往的成功，反而讓它難以面對新的挑戰。
Ben 將話題轉向了 Grantland，這個由 Bill Simmons 創辦的網站，被譽為「史上最棒的網站 (one of the greatest websites of all time)」。Andrew 也分享了自己曾在 Grantland 工作的經驗。Ben 強調，Grantland 的成功在於其內容至上的精神，以及對於作者的充分授權。他認為，Grantland 的模式，某種程度上影響了後來的媒體發展，包括 Sharp Tech。
Grantland 的例子，反映了開發者關係的重要性。一個成功的平台，不僅需要提供優質的技術，更要尊重和支持開發者，讓他們能夠自由地創造和創新。
向 Microsoft 學習：重返榮耀之路？
Ben 認為，Apple 當前面臨的困境與 90 年代的 Microsoft 有些相似之處。當時的 Microsoft 在網路時代落後，受到各方批評。Satya Nadella 上任後，帶領 Microsoft 轉型，擁抱開放原始碼，並積極發展雲端服務，最終重返榮耀。Ben 建議，Apple 也應該向 Microsoft 學習，重新思考其開發者策略，並擁抱更開放的生態系統。
Microsoft 的轉型，證明了開放和合作的重要性。透過擁抱開源、與開發者建立更緊密的關係，Microsoft 不僅重塑了自身的形象，也成功抓住了雲端運算的機遇。
重視開發者：Apple AI 突圍的關鍵
Andrew 和 Ben 都認為，Apple 要在 AI 領域取得成功，必須重新重視開發者關係。Ben 強調，Scott Forstall 是 Apple 內部少數真正支持開發者的聲音。Forstall 離開 Apple 後，Apple 對於開發者的態度也逐漸轉趨保守。Ben 認為，Apple 應該向開發者開放其 AI 模型，讓開發者能夠自由地 experiment 和創新。Andrew 也認為，Apple 應該提供更好的工具和資源給開發者，鼓勵他們為 Apple 的平台創造更多獨特的應用。
然而，這也引發了一個問題：Apple 一直以來都以封閉的生態系統為傲，開放 AI 模型是否會損害其獨特性和安全性？
Steve Jobs 的幽靈：創新與控制的兩難
Ben 指出，Steve Jobs 是一位「決策者 (decider)」，他擅長在不同意見之間做出取捨，並推動公司前進。然而，Jobs 去世後，Apple 失去了這位強有力的領導者，導致公司在發展方向上出現了分歧。Ben 認為，Apple 當前的問題在於過度追求整合，試圖將所有環節都掌握在自己手中。他建議，Apple 應該放寬控制，讓開發者能夠在 Apple 的平台上自由發揮。
Jobs 的離去，確實對 Apple 產生了深遠的影響。如何在創新和控制之間取得平衡，成為 Apple 面臨的一大挑戰。
Apple Intelligence 的未來：是彎道超車，還是持續落後？
Apple 在 AI 領域面臨著內憂外患。對內，Apple 需要改變其保守的企業文化，重新擁抱開放和創新。對外，Apple 需要與 Google、Microsoft 等科技巨頭競爭，爭奪 AI 人才和市場份額。Ben 認為，Apple 的優勢在於其卓越的硬體設計能力和龐大的使用者基礎。如果 Apple 能夠善用這些優勢，並重新重視開發者關係，仍有機會在 AI 領域取得成功。
然而，Apple 是否能夠放下身段，擁抱開放？它又將如何平衡創新與控制？這些問題，都將決定 Apple 在 AI 領域的未來。