生成式 AI 的浪潮下，「代理式 AI」（Agentic AI）正成為科技圈與商業界的熱議焦點。這些能理解指令、自主規劃並執行複雜任務的 AI，不再僅是實驗室裡的概念，而是開始走入實際應用。電商龍頭亞馬遜（Amazon）無疑是這波趨勢的先行者，正積極探索如何運用 AI 代理程式，再次拓展其商業邊界。
許多人可能已經聽過亞馬遜在自家平台上推出的 AI 購物助理 Rufus，它能在消費者瀏覽商品時提供問答、比較和推薦等指引。然而，近期亞馬遜悄悄測試、更具野心的，是一項名為「Buy for Me」的新功能。這項功能的突破之處在於，它的目標並非僅限於亞馬遜站內，而是要讓消費者利用亞馬遜帳戶的便利性，在亞馬遜以外的第三方電商網站上完成購物。
「Buy for Me」：化繁為簡，瞄準跨平台購物的終極便利
「Buy for Me」的核心運作機制相當直觀：當消費者在其他購物網站看中商品，可以直接呼叫「Buy for Me」功能，利用儲存在亞馬遜帳戶中的支付方式與收貨地址，完成結帳流程。
這與市面上一些現有的 AI 購物工具（例如 Klarna 的部分功能）有著本質上的區別。儘管後者也能協助使用者跨平台搜尋比價，但在結帳時，往往仍需將使用者導向原始的第三方網站，並要求重新填寫個人資料、付款資訊等，無形中增加了操作步驟與時間成本，也提高了交易的「摩擦力」。
亞馬遜的「Buy for Me」則試圖徹底消除這個痛點。它巧妙地運用了兩個關鍵優勢：
- 龐大的用戶基礎與信任: 全球數以億計的用戶已經習慣在亞馬遜上購物，並信任其支付系統的安全性，願意預先儲存敏感的個人與支付資訊。
- 簡化的流程: 將原本可能需要在多個陌生網站重複輸入資料的繁瑣過程，簡化為在熟悉的亞馬遜介面（或透過其代理程式）內點擊幾下即可完成。
這不僅大大降低了使用者在不熟悉或不信任的網站上暴露個資的疑慮，更可以看作是亞馬遜著名的「一鍵支付」（One-Click Patent）理念，在新時代 AI 技術下的延伸與進化——從站內一鍵買，到未來可能實現的「全網一鍵買」。
交易摩擦力的百年演進：從市集到 AI 代理
要理解「Buy for Me」這類功能為何重要，我們不妨回顧一下商業史上交易完成效率的演進。人類的交易行為，始終伴隨著克服「摩擦力」的過程：
- 以物易物: 耗時費力，需要找到需求匹配的對象。
- 古代市集/地方商店: 貨幣出現，但資訊不透明，搜尋成本高。
- 百貨公司/購物中心: 商品集中，但仍需實地前往。
- 網路原生市集 (如 eBay, Amazon): 線上搜尋、比價、支付變得可行，大幅降低時空限制。
- 行動應用程式市集: 隨時隨地購物，推播通知縮短決策路徑。
每一次技術或商業模式的革新，只要能有效降低搜尋、比價、決策、支付或履約等環節的摩擦力，往往就能帶來整體市場交易額（GMV - Gross Merchandise Volume）的顯著成長。
支付，作為完成交易的最後一哩路，始終是兵家必爭之地。從現金、信用卡，到 PayPal、Apple Pay 等數位錢包，再到如今興起的 AI 購物代理，「更快速、更無縫、更智慧」的結帳體驗，正是下一階段進化的核心。
不只比價，更是隨身專家：生成式 AI 如何升級購物決策
代理式 AI 對線上購物的影響，絕不僅止於「幫你更快找到最低價」或「自動填寫表單」。它更深遠的潛力在於，能夠為消費者的購物決策過程，即時注入領域知識與專業分析。
試想一下，過去那些單價高、決策週期長、高度依賴專業建議或需要實體體驗的商品，例如：
- 汽車: 比較不同車款的真實油耗、維修成本、保險費率、安全評級、車主評價等。
- 房地產: 分析社區環境、學區、歷史成交價、未來增值潛力、貸款方案優劣等。
- 複雜電子產品: 比較規格參數、軟體生態、使用者體驗差異、長期持有成本等。
這些品類過去很難完全線上化，因為消費者需要專業人士的解讀與建議。而 AI 代理有潛力在消費者瀏覽產品、產生疑問的當下，就提供「情境感知」（Context-aware）的專業見解與數據分析，模擬一位經驗豐富的導購專家或顧問。這無疑能大幅降低消費者的決策門檻與不確定性，提升其線上購買高單價、高考慮度商品的意願與信心。
快結帳的戰國時代？別忘了「看不見」的護城河
隨著像「Buy for Me」或 Apple Pay 這類利用已儲存支付資訊、簡化外部網站結帳流程的功能可能逐漸普及，有人可能會問：這是否意味著電商的競爭格局將被重置，所有玩家都回到了同一個起跑線？
答案或許是否定的。
雖然便捷的前端使用者介面（UI）和結帳體驗確實重要，但對於亞馬遜、沃爾瑪（Walmart）這類零售巨頭而言，它們數十年來投入鉅資建立的實體基礎設施，才是更難以撼動的「護城河」。這包括：
- 遍布全球的倉儲網絡
- 高效的物流與運輸系統
- 精密的庫存管理能力
- 以及最終實現的快速、可靠配送
這些「看不見」的後端能力，直接支撐了它們提供低價、豐富商品選項、快速到貨這些核心購物體驗的承諾。即使未來 AI 購物代理的介面變得非常相似，甚至可以跨平台自由比價下單，但最終能否以具競爭力的價格、在消費者期望的時間內、將商品準確送達，仍然取決於這些硬實力的比拚。後端供應鏈與履約能力的差距，依然是決定勝負的關鍵。
AI 深入服務業：把專業顧問裝進口袋
代理式 AI 的應用潛力，也絕不僅限於購買實體商品。在廣大的服務業領域，同樣充滿了機會。
目前，許多服務的獲取過程，仍然高度依賴人類專家、經紀人或顧問提供資訊、建議與方案比較，例如：
- 旅遊規劃: 尋找複雜行程的最佳組合、預訂機票酒店、比較行程體驗。
- 購車諮詢: 分析用車需求、比較不同品牌型號的擁車成本、尋找貸款或租賃方案。
- 金融理財: 理解保險條款、比較投資產品、規劃退休金方案。
代理式 AI 有潛力在這些服務的「購買點」或「決策點」，扮演起智慧顧問的角色。它能即時整合大量資訊、根據使用者需求提供個人化的專業知識、客觀比較不同方案的利弊，並協助做出更明智的決策。
這相當於把各領域的專家顧問「裝進了口袋」，隨時隨地提供協助。這不僅能大幅降低一般人獲取專業服務資訊的門檻與成本，實現某種程度的「知識平權」，更有可能顛覆傳統服務業的互動模式，催生出全新的市場機會與商業模式。
總結來說，亞馬遜透過 Rufus 和「Buy for Me」等功能，展示了生成式 AI 與代理式 AI 如何不僅優化現有電商體驗，更可能突破平台界線，重塑我們的購物乃至獲取服務的方式。雖然前端的便捷性競爭激烈，但後端基礎設施的硬實力，以及 AI 在提供深度決策支援方面的潛力，將是未來幾年觀察電商與服務業變革的關鍵焦點。