最近一場關於 AI 趨勢的討論，觸及了幾個關鍵議題：OpenAI 的 Deep Research 工具、AI 商業模式的探索，以及 AI 對白領工作帶來的潛在衝擊。這不僅僅是技術層面的探討，更是對未來工作模式和商業策略的深刻反思。
Deep Research 的價值與商業化難題
Deep Research 的出現，的確為資訊工作者帶來了福音。想像一下，過去需要耗費數小時甚至數天才能完成的資料搜集和整理工作，現在只需短短時間就能完成。正如 Ben Thompson 所說，Deep Research 對於需要深度研究的人來說，價值不言而喻。
然而，問題來了：如何將這項強大的工具轉化為可持續的商業模式？訂閱制看似合理，但如何平衡不同使用者的需求，避免「重度使用者佔便宜，輕度使用者覺得貴」的情況，是個挑戰。一次性購買可能更簡單，但長期來看，是否能覆蓋持續的研發和維護成本？
這個問題的核心在於，AI 服務的價值認定與收費方式之間，存在著複雜的關係。如何找到一個既能吸引使用者，又能確保長期收益的平衡點，是所有 AI 服務提供者都需要面對的課題。
廣告模式的爭論：OpenAI 的策略選擇
OpenAI 對於廣告模式的態度，是本次討論的另一個焦點。Ben 在與 OpenAI 的 Sam 溝通後得知，OpenAI 對於採用廣告模式持保留態度，認為目前更傾向於優先考慮其他商業模式。然而，Ben 卻對此表示不認同，他認為這是一個策略失誤。
Ben 認為，任何新的廣告產品都需要時間來迭代和改進。他以 Apple 為例，指出 Apple 在網路服務方面起步較晚，是因為他們習慣於一次性地打造產品，而不是像網路服務那樣不斷迭代。這點出了網路服務的本質：快速迭代、持續優化。
他更進一步分享了自己在 Apple 的經驗，指出 Apple 在網路服務方面一直面臨挑戰，因為網路服務的本質與硬體產品不同。網路服務需要快速迭代和適應變化，而 Apple 的文化更傾向於在產品發布前進行完整設計和測試。MobileMe 的失敗，就是一個鮮明的例子。
“網路服務的本質就是需要不斷迭代和改進的，任何廣告產品都需要時間來改進，OpenAI 應該勇於嘗試，而不是一開始就拒絕。” Ben 如此強調。OpenAI 是否應該重新考慮廣告模式？或者堅持其他的商業模式？這不僅僅是一個商業決策，更關乎 OpenAI 的長期發展方向和市場定位。
AI 對白領工作者的衝擊：杞人憂天還是迫在眉睫？
AI 的快速發展，也引發了人們對於白領工作前景的擔憂。在 Sharpe Tech 的節目中，Ben 曾舉例說明 Deep Research 如何大幅縮短法律研究的時間，這可能導致初級律師、顧問和其他白領職位被取代。
然而，一位資深股票研究分析師的觀點，給了我們不同的啟示。這位分析師認為，儘管科技進步使工作效率大大提高，但股票研究行業仍然存在，甚至僱用了更多的人。科技進步並沒有讓工作變得無關緊要，而是改變了工作的性質。研究分析師可以利用節省下來的時間，進行更有價值的工作。
Ben 也認同這個觀點，他認為科技進步可能會導致工作崗位的重新分配，而不是大規模失業。重點在於如何利用 AI 工具來提升工作效率，並專注於更有價值和創造性的任務。
未來的認知與陪伴：AI 的角色轉變
除了效率提升，AI 還可能在認知和陪伴方面扮演更重要的角色。隨著 AI 技術的發展，我們可能會看到更多能夠理解人類情感、提供個性化建議的 AI 應用出現。這些應用不僅能幫助我們更好地工作，還能改善我們的生活品質。
然而，這也帶來了新的挑戰。我們如何確保 AI 的發展符合人類的價值觀和利益？我們如何防止 AI 被用於操縱或控制人類？這些都是我們需要深入思考的問題。
AI 技術的發展速度非常快，我們需要持續關注這些趨勢，並思考如何應對未來的挑戰。我們需要重新評估教育和技能培訓，以確保人們能夠適應 AI 時代的工作需求。我們也需要關注 AI 倫理和社會影響，確保 AI 技術的發展符合人類的價值觀和利益。在這個快速變化的時代，保持開放的心態，積極擁抱新技術，才能在 AI 時代中立於不敗之地。