AI 開放的兩難：權力、安全與創新之辯
最近，Ben 和 William 針對 OpenAI 的開放性、安全性和商業策略進行了一場激烈的討論。這場對話不僅觸及了技術層面，更深入探討了人工智慧（AI）發展中的倫理與權力分配問題。這絕對是一場關於 AI 開放性、安全性和商業策略的深度剖析。
這場對話的起因是 Ben 對 OpenAI 在開放原始碼和安全措施方面提出了一些質疑。William 則回應說，OpenAI 最初成立的目的是為了抗衡
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軟銀豪擲千金買「安培」，這盤棋究竟下在哪裡？
軟銀可能收購 Ampere：資料中心晶片市場的下一步？
最近科技圈最熱門的話題之一，莫過於軟銀可能以 65 億美元收購晶片公司 Ampere 的消息。這家由 Renee James 創立的公司專注於 ARM 架構的資料中心晶片，與軟銀旗下的 ARM Holdings 業務可謂天作之合。不過，這個估值跟 2021 年軟銀想收購 Ampere 少量股份時的
人形機器人夢幻聯動：前任CEO攜手Boston Dynamics再戰Atlas，這難道是機器人的「文藝復興」？
最近，人形機器人領域可說是熱鬧非凡。波士頓動力（Boston Dynamics）正與其前CEO Marc Raibert創立的機器人與AI研究所（RAI Institute）攜手合作，目標是加速Atlas人形機器人在強化學習上的突破。這項合作結合了波士頓動力在機器人硬體方面的深厚實力，以及RAI Institute在人工智慧和機器學習領域的先進研究，無疑將為人形機器人技術的發展注入強勁動力。
強化學習是讓機器人透過不斷試錯來學習的一種方法，這對需要在複雜環境中執行任務的人形機器人來說至關重要。波士頓動力希望藉由這次合作，讓Atlas能夠更流暢地完成像「動態跑步和全身操控重物」這樣的高難度動作，這需要腿部和手臂之間的完美協調。雖然強化學習往往需要耗費大量時間，但透過有效的模擬，
### AI 崩潰時刻：當人工智慧遇上 NPR 週日謎題，開始懷疑人生？
近期AI模型在解決複雜數學或科學問題上表現亮眼，但這些能力對一般使用者來說可能有些遙遠。最近一項有趣的研究，嘗試用更貼近日常生活的謎題來評估AI模型的「推理」能力，這或許能讓我們更了解AI的真實能耐。
這項研究使用美國國家公共廣播電台 (NPR) 的 "Sunday Puzzle" 作為基準。"Sunday Puzzle" 的獨特之處在於，它考驗的是邏輯思維和常識，而非專業知識。Northeastern 大學的 computer
AI設計加速器Trace.Space獲種子輪融資，IBM表示：我還能打！
好的，這是根據您的要求改寫後的內容：
**Trace.Space：AI如何重塑工業產品設計？**
位於拉脫維亞里加的新創公司Trace.Space，正試圖透過AI驅動的產品設計平台，徹底改變工業產品的設計方式。他們最近獲得了由Cherry Ventures領投的400萬美元種子輪融資，其他投資者包括Outlast Fund以及Nebular、Fiedler和Change Ventures等。這筆資金將加速其平台的開發，目標是協助工程師更高效地開發像是電動車、自駕車、衛星、機器人、半導體和醫療設備等複雜產品。
Trace.Space的核心競爭力在於其基於雲端和AI的產品設計平台。相較於IBM和Dassault等傳統的「本地部署」