從迷因股到太空股，Robinhood CEO 誓言要將全世界都代幣化，華爾街準備好了嗎？
這不僅僅是關於股票交易的下一個篇章，更是一場涵蓋資產代幣化、監管變革，以及金融服務終極形態的全面探討。從將 SpaceX 股票碎片化，到用數學解決 AI 的「幻覺」問題，Tenev 描繪了一個大膽而清晰的未來。
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AI 淘金熱的真相：為何微軟光環漸失，而「無聊」的企業軟體卻能高枕無憂？
Azure 才是微軟真正的「救命稻草」（Saving Grace）。與按人頭收費的 Office 不同，Azure 的雲端服務是按「使用量」計費的。AI 的訓練和推理是吞噬運算資源的巨獸，這意味著 AI 應用越普及、模型越複雜，企業在 Azure 上的花費就越高。這套商業模式與 AI 的發展趨勢完美契合。
諾貝爾獎得主告訴你，AI不只會畫畫，還能發明下一個相對論？🤖
衡量AGI的終極標準，不是通過圖靈測試或律師資格考，而是它能否像AlphaGo下出驚為天人的「第37手」那樣，創造出人類從未見過的全新知識；甚至，它能否發明一個像圍棋一樣，規則優雅、內涵深刻的全新遊戲。
科技的典範轉移：當 iPhone 的光芒不再，誰在定義下個十年？
蘋果的 iPhone 商業上依然極度成功，但在這些決定未來全球權力格局的戰場上，它的聲音確實越來越微弱，越來越處於「邊緣」。Thompson 的分析留下了一個深刻的問題：當科技的定義被重新改寫時，昔日的王者，該如何找到自己的新位置？
Perplexity 的終局之戰：不只挑戰 Google，更要定義 AI 時代的網路入口
Shevelenko 預見的未來，是一個「代理人對代理人」（Agent-to-agent）的世界。他解釋道：「你的個人 AI 代理人將會代表你，去和世界的其他 AI 代理人進行協商、研究和執行任務。」