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AI時代的內容經濟學:從幽靈廚房到代幣鹽礦,Ben Thompson預測寫作者的M型化未來

隨著ChatGPT等大型語言模型(LLM)的崛起,一個根本問題浮上檯面:這些AI的「大腦」要如何持續學習,以跟上瞬息萬變的世界?如果它們的知識停留在2022年,其價值將迅速遞減。這個問題不僅是技術挑戰,更牽動著整個網路內容產業的未來經濟模式。

Sharp Tech 深度解析:從晶片戰爭的十字路口到 AI 巨頭的權力遊戲

從 Intel 在晶片製造競賽中的掙扎,到人工智慧究竟是顛覆現有秩序還是鞏固巨頭地位的激辯,再到一系列關於 App 審核、媒體商業模式乃至個人生活哲學的有趣探討。這不只是一集播客的摘要,更是一幅描繪科技產業當前挑戰與機遇的全景圖。

AI 霸權的藍圖:從地底稀土到雲端霸主,四巨頭揭示的未來戰略 🚀

從最底層的稀土原料(MP Materials),到中樞神經的晶片設計(AMD),再到驅動這一切的心臟——能源基礎設施(Cruso),最終由一位願景整合者(NVIDIA)奏出華麗的終章。這不只是一場技術論壇,它更像是一份解剖圖,清晰地揭示了 AI 時代下,那條錯綜複雜卻攸關國運的全球產業鏈與國家戰略。

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