當 AI 讓人人都能寫程式：Dwight 謬誤與企業軟體的真正戰場
當 Microsoft、Google、Meta 和 Amazon 把年度資本支出從 4000 億美元推向 6500 億，華爾街的焦慮指數也跟著直線飆升。這場 AI 軍備競賽的回報在哪裡？更根本的問題是：當 AI 讓寫程式的成本趨近於零，整個軟體產業的價值鏈將如何重組？
知名科技分析師 Benedict Evans 與 Toni
全球記憶體短缺的航運經濟學：AI 如何重塑半導體供需週期
最近的科技圈瀰漫著一股奇妙的違和感。一方面，NVIDIA 財報屢創新高，AI 浪潮勢不可擋；另一方面，消費性電子市場卻傳來陣陣寒意。不是需求不在，而是產品可能做不出來了。
在最新一期 Sharp Tech 節目中，Ben Thompson 與 Andrew Sharp 深入剖析了這個影響深遠的議題：全球記憶體短缺，以及它背後殘酷的經濟學原理。這不僅僅是「晶片變貴」這麼簡單，
AI 時代的聚合理論：廣告、SaaS 與晶片的權力重組
當聚合理論遇上 AI
Stratechery 創辦人 Ben Thompson 與 Stripe CEO Patrick Collison 近期的對談，核心不在預測未來，而在釐清一個根本性問題：當生成式 AI 改變了資訊的生產與分配方式，過去二十年建構的互聯網經濟底層邏輯將如何重構？
以下從聚合理論的演變、廣告模式的分歧、SaaS 定價的崩解，到地緣政治的暗流，逐一拆解這場對話的核心論點。
聚合理論
你的兩萬塊顯卡只是高級暖爐？AI 正在重寫計算機的「胖瘦」歷史
科技產業總是喜歡輪迴。就像時尚界的喇叭褲每隔三十年就會流行一次，計算機架構也在「集中」與「分散」之間不斷擺盪。 Ben Thompson 為我們揭示了這場正在發生的範式轉移：人工智慧（AI）不僅僅是軟體的革新，它正在從根本上改變硬體的價值邏輯，甚至可能讓你的高階電腦淪為純粹的顯示器。
當 Ben Thompson 遇上 Stripe 總裁：解構 AI 時代的廣告、硬體瓶頸與 SaaS 的終局
不要試圖成為下一個 Bill Simmons（意指不要試圖在紅海裡做大眾媒體或通用軟體）。AI 工具（如 Cursor, Claude Code）大幅降低了寫程式的邊際成本，這意味著：以前因為市場太小而不值得開發的軟體，現在變得有利可圖了。