AI時代的內容經濟學：從幽靈廚房到代幣鹽礦，Ben Thompson預測寫作者的M型化未來
隨著ChatGPT等大型語言模型（LLM）的崛起，一個根本問題浮上檯面：這些AI的「大腦」要如何持續學習，以跟上瞬息萬變的世界？如果它們的知識停留在2022年，其價值將迅速遞減。這個問題不僅是技術挑戰，更牽動著整個網路內容產業的未來經濟模式。
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OpenAI：是拯救世界的烏托邦，還是招兵買馬的糖衣砲彈？ >
如果當年 Sam Altman 和 Elon Musk 選擇了傳統的營利模式，我們今天所見的 AI 革命，還會如此迅猛地到來嗎？
Sharp Tech 深度解析：從晶片戰爭的十字路口到 AI 巨頭的權力遊戲
從 Intel 在晶片製造競賽中的掙扎，到人工智慧究竟是顛覆現有秩序還是鞏固巨頭地位的激辯，再到一系列關於 App 審核、媒體商業模式乃至個人生活哲學的有趣探討。這不只是一集播客的摘要，更是一幅描繪科技產業當前挑戰與機遇的全景圖。
AI的單車與幸運按鈕：科技巨頭的靈魂拷問
科技圈的熱門話題，無疑是人工智慧（AI）。然而，在 Stratechery 最新一期的podcast中， Ben Thompson 點出了一個深刻的悖論：儘管 AI 被描繪成一條通往「豐盛」（Abundance）未來的康莊大道，但當下，驅動其商業價值的卻是極度的「稀缺」（Scarcity）——從 Nvidia 一卡難求的 GPU，到鳳毛麟角的頂尖 AI 人才。
五巨頭AI期中考成績單：究竟是超進化還是鈔能力不足？lol
Stratechery 最新的部落格文章「Checking In on AI and the Big Five」這次特別將鏡頭對準了五大科技巨頭——蘋果、Google、Meta、微軟和亞馬遜——在 AI 這場世紀大變革中的最新動態與前景。據說，這篇文章的靈感部分來自於 Meta 近期在 AI 領域似乎遭遇瓶頸，甚至傳出祖克柏不惜血本砸重金招兵買馬，試圖追趕領先者的消息。Thompson 認為，AI 無疑是科技發展的新篇章，他試圖拉長觀察的時間軸，從近兩年半的跨度，重新審視這些巨頭們的策略、挑戰與潛在機會。