Stratechery 精選：從 Meta 的 AR 眼鏡到 Oracle 的雲端逆襲，看懂 AI 狂潮下的注意力、價值鏈與泡沫警訊
這就像淘金熱的第二階段。第一波是賣鏟子的 Nvidia，人人都需要 GPU。現在我們進入了第二波——建鐵路的 Oracle。你需要最高效能、最可靠的線路來運輸所有數據和模型，而 Oracle 恰好建好了這條特快車道。
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科技的典範轉移：當 iPhone 的光芒不再，誰在定義下個十年？
蘋果的 iPhone 商業上依然極度成功，但在這些決定未來全球權力格局的戰場上，它的聲音確實越來越微弱，越來越處於「邊緣」。Thompson 的分析留下了一個深刻的問題：當科技的定義被重新改寫時，昔日的王者，該如何找到自己的新位置？
史上最強 iPhone，為何卻成了最無聊的發表會？📱
賈伯斯的蘋果，核心是創造出「偉大到不可思議」的產品，賺錢只是必然的結果。而史考利的經營哲學，核心目標就是利潤最大化。Thompson 認為，今日的蘋果，天秤正明顯地倒向後者。
英特爾的「必要之惡」與韓國驅魔師的意外之財~
解讀 Stratechery：為何美國政府「入股」英特爾是別無選擇？以及 Netflix 與輝達的權力遊戲
AI時代的內容經濟學：從幽靈廚房到代幣鹽礦，Ben Thompson預測寫作者的M型化未來
隨著ChatGPT等大型語言模型（LLM）的崛起，一個根本問題浮上檯面：這些AI的「大腦」要如何持續學習，以跟上瞬息萬變的世界？如果它們的知識停留在2022年，其價值將迅速遞減。這個問題不僅是技術挑戰，更牽動著整個網路內容產業的未來經濟模式。